Nous sommes LENA IT, l’ESN inclusive et solidaire. LENA IT, ce sont 3 axes majeurs :
- La féminisation des métiers du numérique
- Le recrutement de profil en reconversion Professionnelle
- La fidélisation de nos collaborateurs grâce à des avantages personnels et professionnels
Nous accompagnons les directions informatiques, DSI, et directeurs data, directeurs études et développement sur leurs projets de transformation digitale.
Nous recherchons pour l’un de nos clients le profil suivant un (e) Data Analyste pour une mission de 6 mois minimum.
Vos missions seront :
1. Suivre et analyser quotidiennement la qualité des données dans les référentiels. Il s’agit d’identifier les éventuelles incohérences et anomalies.
2. Développer des requêtes SQL de supervision pour détecter les sujets d’incohérence dans la qualité des données.
3. Corriger les données erronées dans les référentiels
4. Rédiger les documentations avec le support du Data Manager
a. Celle nécessaire à la montée en compétence des futurs administrateurs des Référentiels. Cela inclut la création de modèles conceptuels de données (MCD), la mise en place d’un catalogue de données (Data Catalogue) et la documentation du linéage des données.
b. Celle relative aux processus et aux bonnes pratiques pour assurer la qualité des référentiels.
Compétences requises :
- Compétences techniques fortes :
o Requêtes SQL complexes (dont les procédures stockées)
o Programmation en Python (dont les classes) pour automatiser les processus d’alimentation de notre base de données Data Analyse (utilisation de Python comme un ETL avant industrialisation par notre équipe Data Intégration)
o Environnement GIT sous Azure DevOps - Les atouts non obligatoires :
o La connaissance technique de Qlik, notre outil de reporting, n’est pas nécessaire
o La connaissance technique Azure, notre environnement - Comprendre les sujets fonctionnels et leurs cas particuliers portés par les référentiels : les compétences techniques nécessitent de comprendre la richesse des cas.
- Maîtrise de la rédaction de documentation sous Word et de schémas sous PowerPoint
Ce poste est essentiel pour maintenir l’intégrité de nos données et garantir leur fiabilité dans un environnement métier exigeant.